Modélisation électromécanique 3D personnalisée du cœur pour la planification de la thérapie de resynchronisation chez les patients en insuffisance cardiaque ; Personalised 3D electromechanical models of the heart for cardiac resynchronisation therapy planning in heart failure patients
Titel:
Modélisation électromécanique 3D personnalisée du cœur pour la planification de la thérapie de resynchronisation chez les patients en insuffisance cardiaque ; Personalised 3D electromechanical models of the heart for cardiac resynchronisation therapy planning in heart failure patients
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
L'insuffisance cardiaque est la finalité de toutes les maladies cardiaques. Elle touche aujourd'hui 8% de la population générale vivant dans les pays développés et devrait atteindre 11% d'ici 2030. Malgré les améliorations majeures apportées par l'optimisation des thérapies et de la prévention, cette maladie a toujours un taux de mortalité élevé et représente 1 à 2% des dépenses totales dans le secteur de la santé. Parmi les différents nouveaux traitements disponibles ces dernières années, la thérapie de resynchronisation cardiaque (CRT) est apparue comme une technique très originale utilisée pour corriger l'arythmie dans ces cœurs défaillants, par stimulation directe du myocarde dans des zones précises.Depuis les débuts de la CRT, l'identification de la désynchronie est basée sur la durée de l'activation électrique ventriculaire (QRS) mesurée sur un électrocardiogramme (ECG) standard par le clinicien. Cependant, des modèles d'évaluation plus avancés permettent de mieux comprendre la cause de la désynchronie et donc d'adapter le traitement. Les récentes avancées scientifiques en matière de modélisation mathématique et de simulation numérique permettent désormais de développer des modèles personnalisés de la fonction cardiaque du patient et d'utiliser les données cliniques pour décrire la désynchronie et prédire la réponse à la thérapie de resynchronisation.Cette thèse évalue la faisabilité de l'utilisation d'un jumeau numérique pour prédire la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque. Le modèle est personnalisé à partir des données de routine des patients en utilisant des méthodes rapides basées sur l'IA. Les résultats sont comparés aux données cliniques fournies par un fabriquant de dispositifs cardiaques.Un premier travail de modélisation permet de construire un modèle cardiaque générique incluant un maillage tridimensionnel de l'anatomie, de l'activité électrophysiologique, ainsi que de la dynamique complexe du cœur à travers des modèles biomécaniques. Ce modèle générique est ensuite personnalisé ...