Méthodes de Traitement des Images RSO Polarimétriques, Monostatiques et Bistatiques ; Methods for Monostatic and Bistatic Polarimetric SAR Image Analysis

Medientyp: E-Book; Elektronische Hochschulschrift; Sonstige Veröffentlichung

Titel: Méthodes de Traitement des Images RSO Polarimétriques, Monostatiques et Bistatiques ; Methods for Monostatic and Bistatic Polarimetric SAR Image Analysis

Beteiligte: Ciuca, Ileana-Madalina [VerfasserIn]

Erschienen: theses.fr, 2023-06-21

Sprache: Englisch

Schlagwörter: Monostatic ; Bistatique ; Polarimétrie radar ; RSO polarimétrique ; Décomposition polaire ; Monostatique ; Riemannian manifold ; Image processing ; Polarimetric radar ; Bistatic ; Polar decomposition ; PolSAR ; Variété Riemannienne ; Conjugate similarity ; Synthetic aperture radar ; Consimilarité ; Radar à synthèse d'ouverture

Entstehung:

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Beschreibung: Les données polarimétriques radar à synthèse d’ouverture (RSO, ou SAR en anglais) enregistrent la diversité de retrodiffusion en mesurant la réponse électromagnétique dans deux bases orthogonales de polarisation. L’interaction des micro-ondes avec les milieux anthropiques et naturels peut modifier l’état polarimétrique incident. Les applications PolSAR exploitent cette dépendance des ondes incidentes et de retrodiffusion, qui s’est avérée être une ressource importante, en particulier pour la détection et la classification. L’objectif principal de cette thèse est de contribuer à l’analyse des données SAR polarimétriques. Conformément aux développements technologiques attendus dans le domaine des instruments radar, le cas de la géométrie bistatique est aussi discuté. Pour la représentation et le traitement des données, le formalisme matriciel a été utilisé. Comme en PolSAR les matrices de diffusion ont des propriétés qui dépendent de la géométrie de diffusion, les méthodes proposées dans la thèse sont applicables au cas le plus général, c’est-à-dire avec des données non réciproques (monostatiques ou bistatiques). La thèse propose deux modèles pour la matrice de diffusion à partir de la Représentation Réelle et de la Décomposition Polaire. Les deux sections sont complémentaires, avec des modèles basés sur : un traitement algébrique vs. géométrique, une factorisation en utilisant la similarité conjuguée vs. la similarité ou un contexte cohérent vs. incohérent. La première contribution discute la similarité conjuguée en PolSAR. Cela oriente l’étude vers la représentation réelle, sa décomposition propre et l’extraction de paramètres non accessibles par les méthodes précédentes. La deuxième contribution est basée sur les propriétés de la décomposition polaire et de la géométrie Riemannienne des matrices semi-définies positives. Un algorithme de clustering géométrique, combinant les k-means et une distance géodésique Riemannienne est introduit. Des ensembles de données aéroportées, monostatiques, PolSAR en bande X et C, ...

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