De Larochelambert, Quentin
[VerfasserIn]
;
Bourgogne Franche-Comté
[MitwirkendeR];
Louis, Pierre-Yves
[MitwirkendeR];
Coulmy, Nicolas
[MitwirkendeR]
Dynamique de performance pluridimensionnelle à l’échelle de l’estimation et de l’optimisation du potentiel en ski ; Multidimensional performance dynamics at the scale of estimation and optimization of skiing potential
Titel:
Dynamique de performance pluridimensionnelle à l’échelle de l’estimation et de l’optimisation du potentiel en ski ; Multidimensional performance dynamics at the scale of estimation and optimization of skiing potential
Beteiligte:
De Larochelambert, Quentin
[VerfasserIn]
Anmerkungen:
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Beschreibung:
La dynamique de performance dans le ski français suscite un intérêt croissant. Comment estimer précisément le potentiel sportif des athlètes ? Quels sont les leviers d’optimisation de leur progression à court et long terme ? Face à ces questions, cette thèse de doctorat poursuit un double objectif. D'une part, elle s'attache à analyser cette dynamique sportive pour apporter des éléments de réponse. D'autre part, elle vise à développer et améliorer des modèles mathématiques couramment utilisés dans des contextes extérieurs tels que la santé publique, en les adaptant à ce nouveau contexte innovant. La thèse s’intéresse à la dynamique de performance tout au long de la carrière sportive sur deux échelles : l’estimation du potentiel par l'analyse de la relation entre l'âge et la performance et son optimisation par l'analyse de la charge d'entrainement et de compétition et des stratégies de course.Dans la première partie, nous abordons l’estimation du potentiel sportif en mettant en évidence l’effet de l’âge relatif dans le système de détection du ski français. Après avoir identifié cet effet, nous proposons une solution basée sur un découpage par catégorie d'âge de la relation entre l’âge et la performance. Nous développons ensuite un modèle non linéaire mixte permettant d’extrapoler cette relation pour chaque skieur. À partir de ce modèle, nous créons une méthode de catégorisation de la performance à chaque âge, permettant d’estimer l’importance de la performance et de la progression durant les jeunes années des skieurs. Nos résultats montrent que dans une certaine mesure, la progression durant la jeunesse est déterminante dans le potentiel sportif futur, dépassant même l’importance de la performance, particulièrement lorsque les niveaux de performance sont proches.Dans la seconde partie de la thèse, nous nous concentrons sur l’optimisation du potentiel sportif à travers le développement d’un modèle novateur appelé MILS (Markov Index Load State). Ce modèle, basé sur les chaînes de Markov cachées, permet de ...