• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; Elektronische Hochschulschrift; E-Book
  • Titel: Limites d'échelles pour des modèles cinétiques stochastiques ; Scaling limits for stochastic kinetic models
  • Beteiligte: Rosello, Angelo [Verfasser:in]
  • Erschienen: theses.fr, 2020-07-16
  • Sprache: Französisch
  • Schlagwörter: Mean-Field limits ; Kinetic equations ; Stochastic particle systems ; Systèmes de particules stochastiques ; Scaling limits ; Limites d'échelles ; Equations cinétiques ; Edps ; SPDEs ; Limite de champ moyen
  • Entstehung:
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  • Beschreibung: Cette thèse se propose d’étudier quelques transitions d’échelles pour des modèles cinétiques bruités où l’objet limite est encore de nature aléatoire, régi par une équation aux dérivées partielles stochastique. Dans le premier chapitre, on s’intéresse au passage d’une description mésoscopique à une description macroscopique en considérant un système d’équations – modélisant le comportement d’un « spray » dans un fluide ambiant – perturbé par un processus de Markov mélangeant. Après un changement d’échelle approprié, en s’appuyant sur la méthode de la fonction test perturbée, on montre la convergence de la densité de particules vers une limite hydrodynamique qui s’exprime comme une équation de conservation stochastique dirigée par un processus de Wiener.Dans un second temps, on étudie des équations cinétiques stochastiques correspondant à des modèles biologiques de mouvement collectif. Cette étude se divise en deux travaux consacrés à deux modèles distincts. Dans le chapitre 2, on s’intéresse à la limite de champ moyen du système de particules stochastique associé à des perturbations aléatoires du modèle classique de Cucker-Smale. Dans le chapitre 3, on étudie un modèle plus fin, rendant compte d’une interaction locale entre les individus, pour lequel on établit l’existence de solutions martingales. ; This thesis aims at providing an understanding of certain scaling limits for kinetic models perturbed with some random noise, where the limiting object remains of stochastic nature, governed by a stochastic partial differential equation. In the first chapter, the transition from a mesoscopic to a macroscopic description is studied through a kinetic system of equations – corresponding to the behavior of a “spray” of particles embedded in an ambient fluid perturbed by a mixing Markov process. Under a suitable scaling, relying on the perturbed test function method, we establish the convergence of the density of particles to a hydrodynamic limit which can be expressed as the solution of a stochastic conservation ...
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