Managing heterogeneous cues in social contexts : A holistic approach for social interactions analysis ; Gérer des Descripteurs Hétérogènes dans des Contextes Sociaux : Une Approche Holistique pour l'Analyse des Interactions Sociales
Titel:
Managing heterogeneous cues in social contexts : A holistic approach for social interactions analysis ; Gérer des Descripteurs Hétérogènes dans des Contextes Sociaux : Une Approche Holistique pour l'Analyse des Interactions Sociales
Anmerkungen:
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Beschreibung:
Une interaction sociale désigne toute action réciproque entre deux ou plusieurs individus, au cours de laquelle des informations sont partagées sans "médiation technologique". Cette interaction, importante dans la socialisation de l'individu et les compétences qu'il acquiert au cours de sa vie, constitue un objet d'étude pour différentes disciplines (sociologie, psychologie, médecine, etc.). Dans le contexte de tests et d'études observationnelles, de multiples mécanismes sont utilisés pour étudier ces interactions tels que les questionnaires, l'observation directe des événements et leur analyse par des opérateurs humains, ou l'observation et l'analyse à posteriori des événements enregistrés par des spécialistes (psychologues, sociologues, médecins, etc.). Cependant, de tels mécanismes sont coûteux en termes de temps de traitement, ils nécessitent un niveau élevé d'attention pour analyser simultanément plusieurs descripteurs, ils sont dépendants de l'opérateur (subjectivité de l'analyse) et ne peuvent viser qu'une facette de l'interaction. Pour faire face aux problèmes susmentionnés, il peut donc s'avérer utile d'automatiser le processus d'analyse de l'interaction sociale. Il s'agit donc de combler le fossé entre les processus d'analyse des interactions sociales basés sur l'homme et ceux basés sur la machine. Nous proposons donc une approche holistique qui intègre des signaux hétérogènes multimodaux et des informations contextuelles (données "exogènes" complémentaires) de manière dynamique et optionnelle en fonction de leur disponibilité ou non. Une telle approche permet l'analyse de plusieurs "signaux" en parallèle (où les humains ne peuvent se concentrer que sur un seul). Cette analyse peut être encore enrichie à partir de données liées au contexte de la scène (lieu, date, type de musique, description de l'événement, etc.) ou liées aux individus (nom, âge, sexe, données extraites de leurs réseaux sociaux, etc.) Les informations contextuelles enrichissent la modélisation des métadonnées extraites et leur donnent ...