Une exploration du déflouage d’images et vidéos : les détails qui font la différence ; An inquiry into image and video deblurring : the details that make a difference
Titel:
Une exploration du déflouage d’images et vidéos : les détails qui font la différence ; An inquiry into image and video deblurring : the details that make a difference
Anmerkungen:
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Beschreibung:
Cette thèse étudie le problème du flou et de sa suppression.Dans la première partie, nous nous concentrons sur la restauration de rafale d'images, en particulier pour le défloutage et la super-résolution.Nous étudions tout d'abord Fourier Burst Accumulation, qui fusionne efficacement les images dans le temps par une moyenne pondérée dans le domaine de Fourier.Ensuite, nous montrons que les récents progrès dans la conception de satellite permettent d'augmenter la résolution spatiale en utilisant des algorithmes de super-résolution multi-images.Nous proposons une méthode basée sur un modèle d'interpolation spline et quantifions le gain de résolution. Nous appliquons la méthode avec succès sur des images brutes Skysat prêtées par Planet.Dans la deuxième partie, nous nous concentrons sur le problème de la déconvolution non aveugle.Alors que la plupart des méthodes supposent un modèle de formation d'image trop simpliste, nous proposons de traiter explicitement la saturation, la quantification et la correction gamma, permettant une amélioration considérable des résultats.Dans la troisième partie, nous abordons le difficile problème du défloutage aveugle, où le noyau de flou n'est plus connu.Nous proposons d'abord une anatomie de la méthode de Goldstein et Fattal qui modélise les irrégularités statistiques dans le spectre de puissance des images naturelles floues afin d'estimer un noyau de flou.Ensuite, nous analysons une méthode d'estimation du noyau de flou qui utilise un a priori L0 sur les gradients de l'image.Bien que la méthode soit efficace dans des conditions idéales, nous montrons que ses performances se dégradent rapidement dans des conditions de bruit élevé.Pour faire face à ce problème, nous proposons d'améliorer la méthode afin de traiter les niveaux de bruit élevés tout en maintenant son efficacité.L'approche proposée donne des résultats équivalents à ceux obtenus avec des méthodes beaucoup plus exigeantes en temps de calcul.Enfin, nous proposons de quantifier la netteté des images de la constellation ...