Mohammed abdelmonem aboelfotoh, Randa
[VerfasserIn]
;
Avignon
[MitwirkendeR];
American university in Cairo
[MitwirkendeR];
Benslimane, Abderrahim
[MitwirkendeR];
Shabaan, Eman
[MitwirkendeR]
Quality of service and privacy in internet of things dedicated to healthcare ; Qualité de service et vie privée dans l’Internet des objets dédié à la santé
Titel:
Quality of service and privacy in internet of things dedicated to healthcare ; Qualité de service et vie privée dans l’Internet des objets dédié à la santé
Beteiligte:
Mohammed abdelmonem aboelfotoh, Randa
[VerfasserIn]
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
L’Internet des objets (IoT) est un système de santé basé sur des capteurs médicaux et environnementaux, des serveurs à distance et le réseau. Ces systèmes se concentrent sur la surveillance à distance, le diagnostic des maladies et l’observation de l’évolution des traitements. Les systèmes de soins de santé du domaine de l’IdO contribuent à la mise en place de systèmes de soins économiques, omniprésents et centrés sur le patient à long terme, qui permettent d’améliorer les traitements et les résultats pour les patients. Cette recherche contribue au domaine en proposant une architecture basée sur le principe du brouillard nuageux qui peut englober plusieurs scenarios de soins de santé et s’adapter de manière dynamique au contexte et à l’état des patients. Elle permet la mobilité et l’activité physique des patients dans l’environnement grâce au déploiement et à la mise en œuvre d’un mécanisme de transfert approprié basé sur la force du signal reçu (RSS). Il propose également une approche de planification et d’attribution des tâches tenant compte de la mobilité dans le cadre du paradigme de l’informatique dans le brouillard, appelée MobMBAR, dans le but de minimiser le temps total de planification (makepan). MobMBAR effectue une répartition dynamique et équilibrée des tâches de soins de santé entre les dispositifs de brouillard et de nuage. Il s’agit d’une approche basée sur la localisation des données qui dépend du changement de l’endroit où les données sont calculées à l’endroit où elles résident réellement. Elle prend des décisions de planification en tenant compte des priorités des tâches représentées dans leurs classifications et du temps de réponse maximum. Pour évaluer les performances, nous menons une étude de simulation intensive avec différents scénarios de papeterie et de mobilité, et nous les comparons à d’autres solutions de pointe. Nous mesurons les paramètres de performance : la capacité de production, la charge du réseau, la consommation d’énergie, le pourcentage de tâches manquées, le temps de ...