• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; Elektronische Hochschulschrift; E-Book
  • Titel: Protection des données à caractère personnel pour les services énergétiques ; Personal data protection in energy services
  • Beteiligte: Leukam Lako, Franklin [Verfasser:in]
  • Erschienen: theses.fr, 2021-03-03
  • Sprache: Französisch
  • Schlagwörter: Vie privée ; Differential privacy ; Calcul multipartite sécurisé ; Secure multiparty computation ; Techniques de protection de la vie privée ; Réseaux électriques intelligents ; Energy services ; Privacy enhancing technologies ; Privacy ; Services énergétiques ; Smart grids ; Confidentialité différentielle
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Les réseaux électriques intelligents sont des briques importantes dans la lutte contre le changement climatique. Ces réseaux intelligents permettent l'introduction massive des énergies renouvelables, qui sont intermittentes, tout en garantissant la stabilité du réseau, c'est-à-dire d'assurer en temps réel l'équilibre entre la demande et la production d'énergie en aval du réseau. Cette gestion de la stabilité du réseau est possible grâce aux compteurs communicants installés dans des foyers permettant au gestionnaire de réseau de distribution de collecter les données de consommation et de production des consommateurs et des producteurs à un pas de temps allant jusqu'à 10 min en France. Ces données de consommations en temps réel permettent de fournir de nouveaux services énergétiques, comme la prévision de consommation des clients, ou encore la demande d'effacement à la pointe. Les services d'effacement permettent d'éviter les pics de consommation dans un quartier en s'assurant qu'à chaque instant, la consommation des utilisateurs ne dépasse pas la puissance maximale fournie au niveau du quartier. Cependant, la collecte des données de consommation pose des problèmes de vie privée. En effet, les données de consommation d'un foyer permettent de révéler le comportement des habitants de ce foyer : présences, absences, heures de lever, heures de coucher, religion, etc. Cette thèse vise à proposer de nouveaux services énergétiques, tout en protégeant la vie privée des consommateurs. Nous proposons cinq contributions qui se rapportent à deux thèmes: 1- La transformation d'un algorithme de demande d'effacement à la pointe en le rendant respectueux de la vie privée. Cette transformation utilise du calcul multipartite sécurisé, permettant de réaliser des calculs sur des données individuelles sans jamais les révéler. 2- La publication de sommes de consommation des foyers en préservant la vie privée et une bonne utilité. Cette publication utilise la confidentialité différentielle, garantissant que la publication ne permet pas ...
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