Anmerkungen:
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Beschreibung:
Avec la croissance exponentielle des performances technologiques, le monde moderne est devenu hautement connecté, numérisé et diversifié. Dans ce monde hyperconnecté, les réseaux informatiques ou Internet font partie de notre vie quotidienne et jouent de nombreux rôles importants. Cependant, la forte croissance des services et des applications Internet, ainsi que l'augmentation massive du trafic, complexifient les réseaux qui atteignent un point où les fonctions de gestion traditionnelles, principalement régies par des opérations humaines, ne parviennent pas à maintenir le réseau opérationnel. Dans ce contexte, le Software Defined-Networking (SDN) émerge comme une nouvelle architecture pour la gestion des réseaux. Il rend les réseaux programmables en apportant de la flexibilité dans leur contrôle et leur gestion. Même si la gestion des réseaux est en partie simplifiée, elle reste délicate à cause de la croissance continue de la complexité des réseaux. Les tâches de gestion restent alors complexes. Face à ce constat, le concept de self-driving networking a vu jour. Il consiste à tirer parti des récentes avancées technologiques et l'innovation scientifique dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) en complément au SDN. Par rapport aux approches de gestion traditionnelles utilisant uniquement des modèles mathématiques analytiques et l'optimisation, ce nouveau paradigme est une approche axée sur les données. Les opérations de gestion s'appuieront sur la capacité de l'intelligence artificielle à exploiter les relations complexes et cachées dans les données pour créer des connaissances. Cette association SDN-AI/ML, avec la promesse de simplifier la gestion du réseau, nécessite de relever de nombreux défis. Le self-driving networking ou l'automatisation complète du réseau est le "Saint Graal" de cette association. Dans cette thèse, deux des défis concernés retiennent notre attention. Dans un premier temps, la collecte efficace de données avec SDN, en particulier la télémétrie en ...