• Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; Elektronische Hochschulschrift; E-Book
  • Titel: Modélisation mathématique de l'invasion des ravageurs et application à la lutte contre les maladies transmises par les ravageurs aux Philippines ; Mathematical modeling of pest invasion and application to the fight against pest-borne diseases in the Philippines
  • Beteiligte: Quindao-Mentuda, Cheryl [Verfasser:in]
  • Erschienen: theses.fr, 2022-11-15
  • Sprache: Englisch
  • Schlagwörter: Mathematical Modeling ; Vaccin ; Modélisation mathématique ; Vaccine ; Optimal Control ; Contrôle optimal
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: La dengue est une infection virale transmise par les moustiques dans les régions tropicales et subtropicales du monde entier. Il s'agit d’une infection virale causée par quatre types de virus (DENV-1, DENV-2, DENV-3, DENV-4), qui se transmettent par la piqûre de moustiques femelles infectés (Aedes aegypti) et (Aedes albopictus) pendant la journée. Le premier vaccin à être utilisé commercialement est le CYD-TDV, commercialisé sous le nom de dengvaxia par Sanofi Pasteur. Dengvaxia est un vaccin vivant des sérotypes 1, 2, 3 et 4. Il doit être administré en trois doses de 0,5 ml par voie sous-cutanée (SC) à six mois d'intervalle. Sanofi Pasteur recommande que le vaccin ne soit utilisé que chez les personnes âgées de 9 à 45 ans et chez les personnes déjà infectées par un type de virus. Cet article présente un modèle épidémique de type Ross pour décrire l'interaction vaccinale entre les humains et les moustiques en utilisant différents modèles de croissance de la population. Après avoir établi le nombre de reproduction de base R0 et la stabilité de l'équilibre, nous présentons trois stratégies de contrôle : la vaccination, le contrôle des vecteurs par l'application de pesticides, et la combinaison de la vaccination et du contrôle des vecteurs. En tenant compte du cycle de vie des moustiques, nous avons introduit le copépode comme contrôle vectoriel pour les larves. Le principe du maximum de Pontryagin est utilisé pour caractériser le contrôle optimal, et des simulations numériques sont appliquées pour déterminer les stratégies les mieux adaptées à la population. De plus, nous avons défini un nouveau modèle dans lequel les moustiques adultes impliquent une distribution spatiale. Dans ce modèle, nous avons montré qu'en appliquant le théorème du point fixe de Picard, nous avons l'unique solution faible globale en temps du système d'équation. Nous déterminons la stratégie de contrôle optimal en appliquant trois contrôles : l'exposition au copépode wY pour les jeunes moustiques, le pesticide wA pour les moustiques adultes, ...
  • Zugangsstatus: Freier Zugang