Slimi, Anwer
[VerfasserIn]
;
Bordeaux
[MitwirkendeR];
Faculté des sciences, université de Monastir, Tunisie
[MitwirkendeR];
Nicolas, Henri
[MitwirkendeR];
Zrigui, Mounir
[MitwirkendeR]
Contribution to the realization of an Emotion Recognition System : multilingual case ; Contribution à la réalisation d'un système de reconnaissance des émotions : cas multilingue
Titel:
Contribution to the realization of an Emotion Recognition System : multilingual case ; Contribution à la réalisation d'un système de reconnaissance des émotions : cas multilingue
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
L'émotion est un phénomène complexe qui apporte une contribution significative à la communication humaine. Les émotions donnent du sens à la conversation entre les individus et nous permettent de mieux nous comprendre. En outre, l'interaction homme-machine a produit des changements importants ces dernières années pour satisfaire les exigences et les responsabilités des clients. La communication entre les individus et les machines est devenue possible grâce aux multiples avancées technologiques. Sous cet angle, il serait parfait que les machines reconnaissent automatiquement les émotions humaines afin d'améliorer la communication et l'interaction entre les deux parties. Dans cette thèse, nous proposons un certain nombre d'innovations pour améliorer l'efficacité des systèmes actuels. Nous proposons également le premier modèle de détection du changement de catégories d'émotions dans les discours. ; Emotion is a complicated phenomenon that makes a significant contribution to human communication. Emotions add meaning to the conversation between individuals and allow us to better understand each other. Besides, Human-Computer interaction has produced significant changes in recent years to satisfy the requirements and responsibilities of clients. Communication between individuals and machines has become feasible through multiple advances in technology. From this angle, it would be perfect for machines to automatically recognize human feelings in order to improve communication and interaction between both parts. In this thesis, we propose a number of innovations to enhance the efficiency of current systems. We propose as well the first model for the detection of emotion categories’ change in Speeches