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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Mining interesting events on large and dynamic data Beteiligte: Alvanaki, Foteini [Verfasser:in]; Michel, Sebastian [Akademische:r Betreuer:in] Erschienen: Saarbrücken: Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2015 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Volumendaten ; Soziales Netzwerk ; Information Retrieval ; Dezentrale Datenverarbeitung ; Schlagwort ; Twitter <Softwareplattform> ; Neu Themen identifizieren ; dynamischen Datenmengen ; dynamic data ; emerging topic detection ; distributed processing ; social networks ; tags ; top-k aggregate queries ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Saarbrücken, Universität des Saarlandes, Diss., 2014 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang