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Alhamoud, Alaa [Verfasser:in] ; Steinmetz, Ralf [Akademische:r Betreuer:in]; Wolf, Lars [Akademische:r Betreuer:in]

Fine-Granular Sensing of Power Consumption - A New Sensing Modality for an Accurate Detection, Prediction and Forecasting of Higher-Level Contextual Information in Smart Environments

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  • Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Fine-Granular Sensing of Power Consumption - A New Sensing Modality for an Accurate Detection, Prediction and Forecasting of Higher-Level Contextual Information in Smart Environments
  • Weitere Titel: Feingranulare Erfassung des Energieverbrauchs - Eine neue Erfassungsmodalität für eine genaue Erkennung, Vorhersage und Prognose von übergeordneten Kontextinformationen in intelligenten Umgebungen
  • Beteiligte: Alhamoud, Alaa [Verfasser:in]; Steinmetz, Ralf [Akademische:r Betreuer:in]; Wolf, Lars [Akademische:r Betreuer:in]
  • Erschienen: Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2016
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Activity Recognition ; Multi-Label Classification ; Smart Environments ; Power Forecasting ; Behavioral Modeling ; Hochschulschrift
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2016
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang