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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Dissecting and modeling the phenotypic components of plant growth and drought responses based on high-throughput image analysis Beteiligte: Chen, DiJun [Verfasser] Erschienen: Halle; Saale: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2017 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Hochdurchsatz-Phänotypisierung von Pflanzen; Gerste; Mais; Trockenstress; Pflanzenwachstumsmodellierung; Pflanzenbiomasse-Vorhersage; Bildanalyse; Phänotypische Merkmale ; high-throughput plant phenotyping; barley; maize; drought stress; plant growth modeling; plant biomass prediction; image analysis; phenotypic traits ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Halle (Saale), Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, 2017 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang