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Medientyp: E-Book Titel: Datenanalysemethoden mit Anwendungen in der Akzeptanzforschung, bei Finanzmarktprognosen und der natürlichen Sprachverarbeitung Beteiligte: Wiegard, Rouven [Verfasser] Erschienen: Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.15488/4863 Identifikator: Schlagwörter: Daten ; Datenmodell ; Data Mining ; Wirtschaftsdatenbank ; Technische Innovation ; Akzeptanz ; Sprachverarbeitung ; (stw)Daten ; (stw)Datenmodell ; (stw)Data Mining ; (stw)Wirtschaftsdaten ; (stw)Innovationsakzeptanz ; (stw)Sprachverarbeitung Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang