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Medientyp: E-Book Titel: Maschinelle Emotionserkennung in der Mensch-Maschine Interaktion Beteiligte: Meudt, Sascha [Verfasser:in] Erschienen: Ulm: Universität Ulm, 2019 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.18725/OPARU-15022 Identifikator: Schlagwörter: Maschinelles Lernen ; Erkennen ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Gefühl ; Multimodales System ; Maschine ; Virtueller Sensor ; Multimodal pattern recognition ; Sensor fusion ; Data annotation ; Multimodal active learning ; (MESH)Pattern recognition, physiological ; (LCSH)Human-computer interaction ; (LCSH)Emotion recognition ; (LCSH)Multisensor data fusion ; (LCSH)Machine learning Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2019 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang