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Medientyp: E-Book Titel: Anomalieerkennung in Kommunikationsdaten zur Datenselektion im Fahrzeug Beteiligte: Hofmockel, Julia [Verfasser]; Sax, E. [Akademischer Betreuer] Erschienen: Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2019 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.5445/IR/1000095922 Identifikator: Schlagwörter: Fahrzeug ; Anomalieerkennung ; Daten ; Big Data ; Machine Learning Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2019 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang