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Medientyp: E-Book Titel: Similarity Models in Distributional Semantics using Task Specific Information Beteiligte: Aga, Rosa Tsegaye [Verfasser]; Schmidt-Thieme, Lars [Akademischer Betreuer]; Wartena, Christian [Akademischer Betreuer] Erschienen: Hildesheim: Universität Hildesheim, 2019 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.25528/008 Identifikator: Schlagwörter: Semantics ; Distributional semantics, Supervised machine learning, Unsupervised machine learning, natural language processing, multi-relational matrix factorization Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Hildesheim, Universität Hildesheim, 2019 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang