> Merkliste Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
Medientyp: E-Book Titel: Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG Beteiligte: Jamalabadi, Hamidreza [Verfasser]; Gais, Steffen [Akademischer Betreuer] Erschienen: Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2017 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Classification ; Example ; Hypothesis ; Algorithms ; Elektroencephalogramm ; Multivariate pattern classification ; Hypothesis testing Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2017 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang