Prädiktive Kritikalitätsschätzung für aktive Fahrzeugsicherheitsfunktionen mit Machine Learning Verfahren

Medientyp: E-Book

Titel: Prädiktive Kritikalitätsschätzung für aktive Fahrzeugsicherheitsfunktionen mit Machine Learning Verfahren

Weitere Titel: Predictive Criticality Estimation for Active Vehicle Safety Systems with Machine Learning Methods

Beteiligte: Wallner, Johannes [Verfasser]; Lienkamp, Markus [Akademischer Betreuer]; Straub, Daniel [Gutachter]; Lienkamp, Markus [Gutachter]

Erschienen: München: Universitätsbibliothek der TU München, 2020

Umfang: Online-Ressource

Sprache: Deutsch

Identifikator:

Schlagwörter: Kritikalität ; Fahrzeug ; Maschinelles Lernen ; Unfall ; VER Technik der Verkehrsmittel

Entstehung:

Hochschulschrift: Dissertation, München, Technische Universität München, 2020

Anmerkungen:

Zugangsstatus: Freier Zugang

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