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Misra, Gourav [VerfasserIn] ; Menzel, Annette [AkademischeR BetreuerIn]; Menzel, Annette [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Conrad, Christopher [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Remote sensing of vegetation phenology by MODIS - challenges in data processing and validation by multispecies ground observation and LiDAR

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  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Remote sensing of vegetation phenology by MODIS - challenges in data processing and validation by multispecies ground observation and LiDAR
  • Weitere Titel: Fernerkundung der Vegetationsphänologie über MODIS NDVI Daten - Herausforderungen bei der Datenverarbeitung und -validierung mittels Bodenbeobachtungen zahlreicher Arten und LiDAR
  • Beteiligte: Misra, Gourav [Verfasser]; Menzel, Annette [Akademischer Betreuer]; Menzel, Annette [Gutachter]; Conrad, Christopher [Gutachter]
  • Erschienen: München: Universitätsbibliothek der TU München, 2020
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Phenology ; Plants ; Remote sensing ; Optical radar ; FOR Forstwissenschaften ; GEO Geowissenschaften
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, München, Technische Universität München, 2020
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang