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Medientyp: E-Book Titel: Optical Medieval Music Recognition Beteiligte: Wick, Christoph [Verfasser]; Puppe, Frank [Gutachter]; Fujinaga, Ichiro [Gutachter]; Nüchter, Andreas [Gutachter] Erschienen: Würzburg: Universität Würzburg, 2020 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.25972/OPUS-21434 Identifikator: Schlagwörter: Learning ; Optische Musikerkennung (OMR) ; Neumennotation ; Automatische Texterkennung (ATR) ; Optische Zeichenerkennung (OCR) ; Deep Learning ; Taff ; Optical Music Recognition ; Neume Notation ; Automatic Text Reconition ; Optical Character Recognition Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2020 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang