• Medientyp: E-Book
  • Titel: Ganzheitliche Formteil-Qualitätsprognose für das Spritzgießen thermoplastischer Kunststoffe auf der Basis maschineller Lernverfahren
  • Beteiligte: Schulze Struchtrup, Alexander [Verfasser]; Schiffers, Reinhard [Akademischer Betreuer]
  • Erschienen: Duisburg; Essen: Universität Duisburg-Essen, 2021
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: 10.17185/duepublico/73723
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Formteil ; Maschinelles Lernen ; Spritzgießen ; Entscheidungsbaum ; Thermoplast ; Prognosesystem
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2021
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang