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Medientyp: E-Book Titel: Ansätze zur lokalen Bayes’schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen Beteiligte: Sander, Jennifer [Verfasser]; Beyerer, J. [Akademischer Betreuer] Erschienen: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2021 Erschienen in: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 47 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.5445/KSP/1000125447 Identifikator: Schlagwörter: Fusion ; Informationsfusion ; heterogene Informationsquellen ; Bayes’sche Theorie ; Prinzip der Maximalen Entropie ; Unsicherheit ; information fusion ; heterogeneous information sources ; Bayesian theory ; Maximum Entropy principle ; uncertainty Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2020 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang