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Medientyp: E-Book Titel: Effiziente MapReduce-Parallelisierung von Entity Resolution-Workflows Beteiligte: Kolb, Lars [Verfasser:in]; Rahm, Erhard [Akademische:r Betreuer:in]; Naumann, Felix [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Erschienen: Leipzig: Universitätsbibliothek Leipzig, 2014 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch Identifikator: Schlagwörter: Parallelisierung ; Resolution ; Effizienz ; Datensatz ; Maschinelles Lernen ; MapReduce ; Hadoop ; Entity Resolution ; Load Balancing ; Similarity Computation ; Transitive Closure Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Leipzig, Universität Leipzig, 2014 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang