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Medientyp: E-Book Titel: Data-driven and Sparse-to-Dense Concepts in Scene Flow Estimation for Automotive Applications Beteiligte: Schuster, René [Verfasser]; Stricker, Didier [Akademischer Betreuer] Erschienen: Kaiserslautern: Technische Universität Kaiserslautern, 2022 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Concepts ; scene flow ; sparse-to-dense ; interpolation ; deep learning Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Kaiserslautern, Technische Universität Kaiserslautern, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang