• Medientyp: E-Book
  • Titel: Vorhersage von Phänotypen mittels sekretorischer Biomarker und Machine Learning bei Patienten mit chronischer Rhinosinusitis
  • Weitere Titel: Prediction of phenotypes by secretory biomarkers and machine learning in patients with chronic rhinosinusitis
  • Beteiligte: Becker, Maria [Verfasser]; Wendler, Olaf [Akademischer Betreuer]; Müller-Hübner, Sarina Katrin Ursel [Gutachter]
  • Erschienen: Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Deutsch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Biomarker ; Rhinosinusitis ; Immunreaktion ; Entzündung ; Individualisierte Medizin ; Sinusitis ; Phänotyp
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang