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Medientyp: E-Book Titel: Proximal Methods for Nonconvex Composite Optimization Problems Weitere Titel: Proximal-Verfahren für nichtkonvexe zusammengesetzte Optimierungsprobleme Beteiligte: Lechner, Theresa [Verfasser]; Kanzow, Christian [Gutachter]; Ochs, Peter [Gutachter] Erschienen: Würzburg: Universität Würzburg, 2022 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.25972/OPUS-28907 Identifikator: Schlagwörter: Konvexe Optimierung ; Verallgemeinerte konvexe Funktion ; Konvexe Analysis ; Nichtlineare Optimierung ; Konvexität ; Gebrochene Optimierung ; Optimierung ; composite optimization ; proximal gradient method ; proximal Newton method Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang