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Medientyp: E-Book Titel: Multimodal sentiment analysis in real-life videos Beteiligte: Stappen, Lukas Bernd [Verfasser:in]; Schuller, Björn [Akademische:r Betreuer:in] Erschienen: Augsburg: Universität Augsburg, 2022 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Multimodales System ; Affective Computing ; Gefühl ; Sprachverarbeitung ; Bilderkennung ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Computer ; Bildfolgenverarbeitung ; Multimodalität ; Maschinelles Lernen ; affective computing ; multimodal sentiment analysis ; in-the-wild ; deep learning ; multimodal learning Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang