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Medientyp: E-Book Titel: Nature-Inspired Inductive Biases in Learning Robots Beteiligte: Blaes, Sebastian [Verfasser]; Martius, Georg [Akademischer Betreuer] Erschienen: Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2022 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Maschinelles Lernen ; Autonomer Roboter ; Bahnplanung ; Bestärkendes Lernen ; Lernendes System ; Automatische Handlungsplanung ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Robotik ; Operante Konditionierung ; Induktive Verzerrung ; Modell-Basiert ; Model-Based ; Inductive Biases Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang