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Schlicke, Pirmin [VerfasserIn] ; Kuttler, Christina [AkademischeR BetreuerIn]; Kuttler, Christina [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Enderling, Heiko [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Krahmer, Felix [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Mathematical modeling and lung cancer: quantifiable prognostic models improve clinical routine care

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  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Mathematical modeling and lung cancer: quantifiable prognostic models improve clinical routine care
  • Weitere Titel: Mathematische Modelle und Lungenkrebs: Quantitative Prognosemodelle verbessern klinische Routinebehandlung
  • Beteiligte: Schlicke, Pirmin [Verfasser]; Kuttler, Christina [Akademischer Betreuer]; Kuttler, Christina [Gutachter]; Enderling, Heiko [Gutachter]; Krahmer, Felix [Gutachter]
  • Erschienen: München: Universitätsbibliothek der TU München, 2022
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Mathematisches Modell ; Sensitivitätsanalyse ; Krebs ; MAT Mathematik
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, München, Technische Universität München, 2022
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang