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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Kontextabhängig Anomaliedetektion zur visuellen Hinderniserkennung für automatisierte PKW im End-of-Line-Bereich Weitere Titel: Context dependent anomaly detection for visual obstacle detection in automated cars at the end of production line Beteiligte: Wenning, Marius Julian [Verfasser]; Schuh, Günther [Akademischer Betreuer]; Burggräf, Peter [Akademischer Betreuer] Erschienen: Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2023 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.18154/RWTH-2022-11143 Identifikator: Schlagwörter: Personenkraftwagen > EoL-Prüfstand > Hindernis > Objekterkennung > Bildverarbeitung Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, RWTH Aachen University, 2022 Anmerkungen: In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 37/2022) Zugangsstatus: Freier Zugang