• Medientyp: E-Book
  • Titel: An Efficient Automated Machine Learning Framework for Genomics and Proteomics Sequence Analysis
  • Beteiligte: Asim, Muhammad Nabeel [Verfasser]; Dengel, Andreas [Akademischer Betreuer]
  • Erschienen: Kaiserslautern-Landau: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2023
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.26204/KLUEDO/7175
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Bioinformatik ; Maschinelles Lernen ; RNS
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Kaiserslautern-Landau, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2022
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang