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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Recommending data preprocessing pipelines for machine learning applications in production Weitere Titel: Empfehlung von Pipelines der Datenvorverarbeitung für Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion Beteiligte: Frye, Maik [Verfasser:in]; Schmitt, Robert [Akademische:r Betreuer:in]; Behr, Marek [Akademische:r Betreuer:in] Körperschaft: Apprimus Verlag Erschienen: Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2023 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.18154/RWTH-2023-01401 Identifikator: Schlagwörter: Produktionssystem > Betriebsdaten > Datenqualität > Datenanalyse > Maschinelles Lernen Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, RWTH Aachen University, 2022 Anmerkungen: In: Aachen : Apprimus Verlag, 2023 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 3/2023) Dieses Dokument wurde gesperrt. Siehe Ersatzexemplar !1283071819! Zugangsstatus: Freier Zugang