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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Support Vektor Regression für Anwendungen im Bereich der Elasto-Plastizität Beteiligte: Funk, Steffen [Verfasser] Erschienen: Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2022 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.15488/13242 Identifikator: Schlagwörter: Finite-Elemente-Methode ; Ordnungsreduktion ; Komplexes System ; Strukturdynamik ; CAE ; Elastizität ; Mechatronik ; Model reduction ; Support Vector Regression (SVR) ; non-linear finite elements ; kernel function ; hyperparameter ; elasto-plasticity ; Modellreduktion ; Nichtlineare Finite Elemente ; Kernel Funktion ; Hyperparameter ; Elasto-Plastizität ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang