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Medientyp: E-Book Titel: Representation Learning for Texts and Graphs : A Unified Perspective on Efficiency, Multimodality, and Adaptability Beteiligte: Galke, Lukas Paul Achatius [Verfasser]; Scherp, Ansgar [Akademischer Betreuer]; Kröger, Peer [Gutachter] Erschienen: Kiel: Universitätsbibliothek Kiel, 2023 Erschienen in: Kiel Computer Science Series ; 2023/1 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.21941/kcss/2023/1 Identifikator: Schlagwörter: Maschinelles Lernen ; Natural Language Processing ; Representation Learning ; Deep Learning ; Machine Learning ; Graph Representation Learning ; Text Classification ; Recommender Systems ; Information Retrieval ; Knowledge Distillation ; Neural Networks ; Multilayer Perceptrons ; Autoencoders ; Word Embeddings ; Text Representation Learning ; Transformers ; Evolving Graphs ; Out-of-distribution Detection ; Unseen Class Detection ; Lifelong Learning ; Continual Learning Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Kiel, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung - Nicht-kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen (CC BY-NC-SA)