• Medientyp: E-Book
  • Titel: Data-driven Destination Recommender Systems
  • Weitere Titel: Datengetriebene Empfehlungsdienste für Reiseziele
  • Beteiligte: Dietz, Linus W. [Verfasser]; Ott, Jörg [Akademischer Betreuer]; Ott, Jörg [Gutachter]; Bellogin Kouki, Alejandro [Gutachter]
  • Erschienen: München: Universitätsbibliothek der TU München, 2023
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Empfehlungssystem ; Tourismusindustrie ; Data Mining
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, München, Technische Universität München, 2023
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang