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Medientyp: E-Book Titel: Thermodynamic Modeling of Poorly Specified Mixtures using NMR Fingerprinting and Machine Learning Beteiligte: Specht, Thomas [Verfasser]; Hasse, Hans [Akademischer Betreuer]; Jirasek, Fabian [Akademischer Betreuer] Erschienen: Kaiserslautern-Landau: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2023 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.26204/KLUEDO/7395 Identifikator: Schlagwörter: NMR-Spektroskopie ; Kohlenstoff-13-NMR-Spektroskopie ; Organische Verbindungen ; Strukturaufklärung ; Thermodynamics ; Phase equilibria ; Machine Learning ; NMR Spectroscopy Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Kaiserslautern-Landau, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang