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Medientyp: E-Book Titel: Shower Separation in Five Dimensions Using Machine Learning Techniques Beteiligte: Rolph, Jack Christopher Hutchinson [Verfasser:in]; Garutti, Erika [Akademische:r Betreuer:in] Erschienen: Hamburg: Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2023 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: ATLAS ; Elementarteilchenphysik ; Monte-Carlo-Simulation ; Higgs-Teilchen ; Hochenergiephysik ; Teilchendetektor ; Maschinelles Lernen ; Simulation ; Sampling-Kalorimeter ; Szintillationszähler ; Machine Learning ; Highly Granular Calorimeter ; Silicon Photomultiplier ; Particle Flow ; Calibration Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY)