• Medientyp: E-Book
  • Titel: Machine learning and reaction dynamics: From spectroscopic constants of diatomic molecules to buffer gas chemistry
  • Beteiligte: Xiangyue, Liu [Verfasser:in]
  • Erschienen: Berlin: Freie Universität Berlin, 2023
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.17169/refubium-41868
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Datenbanksystem ; Machine learning ; Molecular dynamics ; Spectroscopic constants ; Diatomic molecules ; Buffer gas cell chemistry ; Laser cooling
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Berlin, Freie Universität Berlin, 2024
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang