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Medientyp: E-Book Titel: Machine learning and reaction dynamics: From spectroscopic constants of diatomic molecules to buffer gas chemistry Beteiligte: Xiangyue, Liu [Verfasser:in] Erschienen: Berlin: Freie Universität Berlin, 2023 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.17169/refubium-41868 Identifikator: Schlagwörter: Datenbanksystem ; Machine learning ; Molecular dynamics ; Spectroscopic constants ; Diatomic molecules ; Buffer gas cell chemistry ; Laser cooling Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Berlin, Freie Universität Berlin, 2024 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang