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Merkelbach, Kilian [VerfasserIn] ; Schuppert, Andreas [AkademischeR BetreuerIn]; Trimpe, Johann Sebastian [AkademischeR BetreuerIn]

Salient features for longitudinal patient data using deep recurrent autoencoders

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  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Salient features for longitudinal patient data using deep recurrent autoencoders
  • Weitere Titel: Tiefe rekurrente Autoencoder für aussagekräftige Features aus longitudinalen Patientendaten
  • Beteiligte: Merkelbach, Kilian [Verfasser]; Schuppert, Andreas [Akademischer Betreuer]; Trimpe, Johann Sebastian [Akademischer Betreuer]
  • Erschienen: Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2023
  • Erschienen in: Aachen : RWTH Aachen University, 2023
  • Umfang: Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.18154/RWTH-2024-00243
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Deep learning
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang