• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Investigating the potential of deep learning for patient-specific quality assurance of salivary gland contours using EORTC-1219-DAHANCA-29 clinical trial data
  • Beteiligte: Nijhuis, Hanne; van Rooij, Ward; Gregoire, Vincent; Overgaard, Jens; Slotman, Berend J.; Verbakel, Wilko F.; Dahele, Max
  • Erschienen: Medical Journals Sweden AB, 2021
  • Erschienen in: Acta Oncologica, 60 (2021) 5, Seite 575-581
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1080/0284186x.2020.1863463
  • ISSN: 0284-186X; 1651-226X
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang