• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Random Survival Forest in practice: a method for modelling complex metabolomics data in time to event analysis
  • Beteiligte: Dietrich, Stefan; Floegel, Anna; Troll, Martina; Kühn, Tilman; Rathmann, Wolfgang; Peters, Anette; Sookthai, Disorn; von Bergen, Martin; Kaaks, Rudolf; Adamski, Jerzy; Prehn, Cornelia; Boeing, Heiner; Schulze, Matthias B; Illig, Thomas; Pischon, Tobias; Knüppel, Sven; Wang-Sattler, Rui; Drogan, Dagmar
  • Erschienen: Oxford University Press (OUP), 2016
  • Erschienen in: International Journal of Epidemiology
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1093/ije/dyw145
  • ISSN: 0300-5771; 1464-3685
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang