• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Improvement of quantitative structure–activity relationship (QSAR) tools for predicting Ames mutagenicity: outcomes of the Ames/QSAR International Challenge Project
  • Beteiligte: Honma, Masamitsu; Kitazawa, Airi; Cayley, Alex; Williams, Richard V; Barber, Chris; Hanser, Thierry; Saiakhov, Roustem; Chakravarti, Suman; Myatt, Glenn J; Cross, Kevin P; Benfenati, Emilio; Raitano, Giuseppa; Mekenyan, Ovanes; Petkov, Petko; Bossa, Cecilia; Benigni, Romualdo; Battistelli, Chiara Laura; Giuliani, Alessandro; Tcheremenskaia, Olga; DeMeo, Christine; Norinder, Ulf; Koga, Hiromi; Jose, Ciloy; Jeliazkova, Nina; [...]
  • Erschienen: Oxford University Press (OUP), 2019
  • Erschienen in: Mutagenesis, 34 (2019) 1, Seite 3-16
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1093/mutage/gey031
  • ISSN: 1464-3804; 0267-8357
  • Entstehung:
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  • Zugangsstatus: Freier Zugang