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Medientyp: E-Artikel Titel: New Frontiers in Applied Data Mining: The Instance Easiness of Supervised Learning for Cluster Validity Beteiligte: Estivill-Castro, Vladimir Erschienen: Springer Berlin Heidelberg, 2012 Erschienen in: New Frontiers in Applied Data Mining (2012), Seite 197-208 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1007/978-3-642-28320-8_17 ISSN: 0302-9743; 1611-3349 Entstehung: Anmerkungen: