Computational Data and Social Networks: Differential Privacy Approach to Solve Gradient Leakage Attack in a Federated Machine Learning Environment

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Medientyp: E-Artikel
Titel: Computational Data and Social Networks: Differential Privacy Approach to Solve Gradient Leakage Attack in a Federated Machine Learning Environment
Beteiligte: Yadav, Krishna; Gupta, B. B.; Chui, Kwok Tai; Psannis, Konstantinos
Erschienen: Springer International Publishing, 2020
Erschienen in: Computational Data and Social Networks (2020), Seite 378-385
Sprache: Nicht zu entscheiden
DOI: 10.1007/978-3-030-66046-8_31
ISBN: 9783030660451; 9783030660468
ISSN: 0302-9743; 1611-3349
Entstehung:
Anmerkungen:

... zum Aufsatz via DOI (in der SLUB Dresden bzw. ortsunabhängig für Angehörige der TU Dresden freigeschaltet)