• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data: Variable Fraunhofer MEVIS RegLib Comprehensively Applied to Learn2Reg Challenge
  • Beteiligte: Häger, Stephanie; Heldmann, Stefan; Hering, Alessa; Kuckertz, Sven; Lange, Annkristin
  • Erschienen: Springer International Publishing, 2021
  • Erschienen in: Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1007/978-3-030-71827-5_9
  • ISSN: 0302-9743; 1611-3349
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: