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Medientyp: E-Artikel Titel: Document Analysis Systems: Open Source Handwritten Text Recognition on Medieval Manuscripts Using Mixed Models and Document-Specific Finetuning Beteiligte: Reul, Christian; Tomasek, Stefan; Langhanki, Florian; Springmann, Uwe Erschienen: Springer International Publishing, 2022 Erschienen in: Document Analysis Systems (2022), Seite 414-428 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1007/978-3-031-06555-2_28 ISBN: 9783031065545; 9783031065552 ISSN: 0302-9743; 1611-3349 Entstehung: Anmerkungen: