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Medientyp: E-Artikel Titel: Lecture Notes in Computer Science: Assessing Differentially Private Variational Autoencoders Under Membership Inference Beteiligte: Bernau, Daniel; Robl, Jonas; Kerschbaum, Florian Erschienen: Springer International Publishing, 2022 Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2022), Seite 3-14 Sprache: Nicht zu entscheiden DOI: 10.1007/978-3-031-10684-2_1 ISBN: 9783031106835; 9783031106842 ISSN: 0302-9743; 1611-3349 Entstehung: Anmerkungen: