• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Lecture Notes in Computer Science: Single Frame Atmospheric Turbulence Mitigation: A Benchmark Study and a New Physics-Inspired Transformer Model
  • Beteiligte: Mao, Zhiyuan; Jaiswal, Ajay; Wang, Zhangyang; Chan, Stanley H.
  • Erschienen: Springer Nature Switzerland, 2022
  • Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2022), Seite 430-446
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1007/978-3-031-19800-7_25
  • ISBN: 9783031197994; 9783031198007
  • ISSN: 1611-3349; 0302-9743
  • Entstehung:
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